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Wednesday, 31 July 2024

Elles sont converties, deviennent lisibles et sont généralement présentées sous forme de graphiques, vidéos, photos, texte brut, etc. Les employés disposent alors d'un accès en libre-service aux données nécessaires à leurs projets d'analytique. 6. Stockage des données La dernière étape du traitement des données est le stockage. Une fois les données traitées, elles sont stockées pour une utilisation ultérieure (certaines données sont susceptibles d'être utilisées immédiatement). De plus, les données doivent être stockées correctement afin de répondre aux exigences réglementaires en matière de protection des données telles que le RGPD. Cela permet également aux employés d'y accéder facilement et rapidement, si besoin. L'avenir du traitement des données L'avenir du traitement des données est dans le cloud. La technologie cloud s'appuie sur les méthodes actuelles de traitement des données, améliore leurs performances et augmente leur efficacité. Avec des données de meilleure qualité et accessibles plus rapidement, chaque entreprise peut traiter de plus gros volumes et en extraire des connaissances précieuses.

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Les six étapes du traitement des données décrites ci-dessus ne devraient pas changer significativement, mais le cloud a bénéficié d'avancées technologiques considérables et propose dès à présent les méthodes les plus avancées, les plus performantes et les moins coûteuses pour ces opérations. Et ensuite? Il est temps de mettre vos données au service de vos activités. Une fois traitées, les données peuvent être analysées efficacement dans un contexte de Business Intelligence. Grâce à un environnement d'analyse des données efficace, vous pourrez prendre des décisions plus rapides et plus avisées.

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Bienvenue sur l'espace pédagogique des cours de Méthodes de l'archéologie de Licence 3e année: "Traitement de données et statistiques" Vous y trouverez des éléments bibliographiques, des diaporamas de cours, des documents de travaux dirigés et des exercices.

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En migrant leurs big data vers le cloud, les entreprises bénéficient d'avantages considérables. Les technologies big data en cloud permettent aux entreprises d'agréger leurs différentes plateformes en un seul système facilement adaptable. Chaque fois qu'un logiciel est modifié ou mis à jour (comme c'est souvent le cas dans l'univers des big data), la technologie cloud intègre automatiquement les nouveautés dans l'ancienne version. Le traitement des données en cloud n'est absolument pas réservé aux grandes sociétés: les PME/TPE peuvent également en retirer d'importants avantages. Les plateformes cloud sont souvent peu coûteuses et offrent la flexibilité nécessaire pour compléter et étendre les capacités de la solution au rythme de la croissance de l'entreprise. Et elles donnent aux entreprises la possibilité d'évoluer sans avoir à consentir d'investissements excessifs. Du traitement des données à l'analytique Les big data modifient les pratiques des entreprises, grandes ou petites, mais les avantages concurrentiels qui leur sont associés exigent une stratégie de traitement des données bien pensée.

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On a vu la fonction SOMME. Si on voulait connaître la moyenne simple des notes, on aurait pu utiliser la fonction MOYENNE, avec la formule = MOYENNE(B1:G1) c) Créer un graphique La méthode indiquée ci-dessus est commune à tous les tableurs du marché. Seuls les noms de fonctions peuvent changer (SUM au lieu de SOMME, AVERAGE au lieu de MOYENNE). La création d'un graphique peut être différente d'un tableur à l'autre. Le principe général est d'inscrire une série statistique dans les cellules (soit en lignes, soit en colonnes), de sélectionner l'ensemble des cellules concernées et cliquer sur le bouton adéquat, comme le bouton représentant un diagramme en bâton sur open office: on choisit ensuite le type de diagramme souhaité (circulaire, bâtons, courbes). Excel affiche une zone de menu avec plusieurs boutons représentant les différents types de diagrammes. À toi de voir comment fonctionne le tableur dont tu disposes!

Pour chaque cours payé, le participant est appelé à lire le cours section par section, chapitre par chapitre et à traiter les exemples pratiques en exploitant les bases de données téléchargeables dont les liens apparaissent dans le cours. À tout moment les participants peuvent laisser des questions dans le forum ou si possible répondre à d'autres questions laissées par d'autres participants. L'expert formateur est le principal modérateur du forum. Il intervient pour répondre aux différentes questions, clarifier les zones d'ombre de son cours. À la fin de chaque chapitre l'accès au chapitre suivant n'est possible que si l'étudiant réussit à répondre correctement à 80% des questions d'évaluation du chapitre c'est-à-dire les quiz. Selon le rythme d'évolution des participants l'Expert formateur chargé du module programme un échange sur zoom avec tous les participants. Sur une durée de 2h minimum, l'Expert revient sur les chapitres validés par les participants, répond aux questions des participants et traite des cas pratiques relatifs aux chapitres validés par ces derniers.