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Wednesday, 31 July 2024

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Calculer des agrégats relatifs avec GROUP BY. Filtrer les valeurs agrégées avec HAVING. Mélanger agrégats et détails avec OVER. Ordonnancement des résultats avec RANK, ROW_NUMBER. Réaliser des requêtes utilisant des calculs simples et agrégats. Sous-totaux et numération. Présenter et trier les données Présenter les données des colonnes avec des alias. Conversion d'un type à un autre. Effectuer des choix à l'aide de l'opérateur CASE. Trier les données avec ORDER BY. Opérations sur les chaînes de caractères, sur les dates. Utilisation de fonctions permettant d'améliorer la présentation du résultat des requêtes. Utiliser des sous-requêtes Qu'est-ce qu'une sous-requête? Les différentes typologies de résultats. Formation base de données informatique. Sous-requêtes liste et opérateurs IN, ANY/SOME et ALL. Sous-requêtes corrélées. Ecriture de requêtes incluant des sous-requêtes de différentes formes. Travaux pratiques Alternance de présentation d'exemples de requêtes, de démonstrations et de mises en pratique. Méthodes pédagogiques Nombreux exercices progressifs d'extraction de données sur base exemple.

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Typologie des SGBD. Objectifs des SGBD relationnels. Fonctionnalités (règles de Codd, transactions, indexage, sauvegardes, restaurations). Les architectures. Travaux pratiques Création d'un utilisateur, attributions de droits, transaction, interrogation d'une base de données. Techniques de modélisation Le modèle conceptuel. Analyse des besoins. Concepts de base (entités, associations... ). Dépendances fonctionnelles. Niveau conceptuel avec Merise et UML. La démarche. Prise en compte des règles métier et contraintes. Etudes de plusieurs cas réels, modélisations Merise et UML à l'aide d'un outil. Modèle logique de données Le modèle logique. La structure des tables et des contraintes. Modèle relationnel (concepts, notations, terminologie). Du conceptuel au logique. Modélisation des arborescences. Les formes normales (de la 1ère à la 5ème, BCNF). Dénormalisation. Formation base de données des produits chimiques du lco ulb. Calculs de volumétrie. Etude de cas réels, exercices de normalisation et dénormalisation, génération de schémas à l'aide d'un outil.

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Ce module présente ce langage et propose son appropriation par l'utilisation du logiciel MySQL. Module 4: La conception des bases de données Dans les dernières décennies, l'industrie a adopté, pour la modélisation d'un domaine d'application, l'approche objet et plus précisément UML, le langage de modélisation unifiée standard proposé par l'OMG, l'Object Management Group. Le module 4 propose, d'une part, une méthode pour concevoir une base de données relationnelle à partir de diagrammes UML, et, d'autre part, des techniques de normalisation de tables et d'analyse de dépendances fonctionnelles pour affiner le schéma obtenu. Module 5: Au-delà des bases de données relationnelles Si le modèle relationnel reste le plus utilisé pour les SGBD, il n'est pas le seul. Formation en base de données - MySQL - SQL - SGBD. Ce module s'intéresse à d'autres approches. Il traite du modèle objet, de l'objet relationnel et des bases de données déductives et il introduit des nouvelles perspectives telles que les entrepôts de données, les bases données multimédias ou encore la persistance des informations sur le Web.

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